副教授、博士
专业方向:摄影测量与遥感
研究领域:深度学习、无人机农业遥感
邮 箱:csy_hy@xynu.edu.cn
办公电话: 0376-6391700
学习工作经历
2006.09-2010.06:解放军信息工程大学 测绘学院 本科
2010.11-2011.11:北京超图软件股份有限公司 软件工程师
2012.09-2014.06:武汉大学 遥感信息工程学院 硕士研究生
2014.09-2017.12:武汉大学 遥感信息工程学院 博士研究生
2017.12 - 至今: 信阳师范学院 永利3044浏览器 讲师
科研项目
1.国家自然科学基金项目:异源遥感影像相位一致性特征的张量表达与匹配方法研究,在研,主持;
2.河南省高校重点科研项目:基于无人机载红边相机的豫南茶树病虫害监测方法研究,在研,主持;
3.自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金项目:基于无人机载红边相机的茶树病虫害监测与预警方法,在研,主持;
4.国家973计划:运动平台影像的高精度几何标定与目标定位,参与
5.国家高分专项(民用部分):×××航空摄影相机,参与
6.国家自然科学基金项目:低空摄影测量中的北斗辅助空中三角测量方法,参与
教学改革与教学工程项目
1.河南省示范性虚拟仿真实验教学项目.“数字摄影测量虚拟”,排名2
论 文
1. Yuan Xiuxiao, Chen Shiyu, Yuan Wei*, et al. Poor textural image tie point matching via graph theory [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 129(7):21-31. source code: https://github.com/csyhy1986/ISPRS_EW-HOGM
2. Chen Shiyu, et al. "Matching multi-sensor remote sensing images via an affinity tensor." Remote Sensing 10.7 (2018): 1104. source code: https://github.com/csyhy1986/EW-HOGM
3. Chen Shiyu, et al. "CE-Net: A Coordinate Embedding Network for Mismatching Removal." IEEE Access 9 (2021): 147634-147648. source code: https://github.com/csyhy1986/CE-net
4. Cailong Deng, Shiyu Chen*, Yong Zhang, Qixin Zhang, and Feiyan Chen. "ULMR: An Unsupervised Learning Framework for Mismatch Removal." Sensors 22, no. 16 (2022): 6110. source code: https://github.com/csyhy1986/ULMR
5. Chen Shiyu, Yuan Xiuxiao, Yuan Wei, et al. Poor textural image matching based on graph theory [J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016, 36
6. 袁修孝, 陈时雨, 张勇. 利用PCA-SIFT进行特殊纹理航摄影像匹配[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2016, 41(09):1137-1144.
7. 袁修孝, 陈时雨, 钟灿. 基于基础矩阵的倾斜航摄影像相对定向方法[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2016, 41(08):995-1000.
8. 袁修孝, 陈时雨. 倾斜航摄影像匹配方法探究[J]. 测绘地理信息, 2015, 40(6):1-6
9. Zhang Yong, Yuan Xiuxiao, Li Wenzhao, Chen Shiyu. Automatic power line inspection using UAV Images [J]. Remote Sensing, 2017, 9(8): 824.
10. Zhang Yong, Yuan Xiuxiao, Fang Yi, Chen Shiyu. UAV low altitude photogrammetry for power line inspection [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(1): 14.
奖励
1.河南省科学技术进步奖二等奖:面向国土空间规划的智能优化关键技术及应用研究,2020,排名第8.
2.王之卓创新人才奖二等奖,2017,排名1
3.遥感科技期刊优秀论文奖,2018,排名2